全域业务感知
无需改变工作流,跨越软件边界,建立 AI 对企业业务的持续理解。

基础设施效能
上下文感知延迟
跨软件 · 实时 ContextAgent 并发吞吐提升
端侧执行 · 高性能运行时运行时冷启动
Isolate · 单二进制部署基础设施成本降幅
私有化 · 弹性资源调度AI 转型、工作流自动化、企业应用,构建于同一套底层能力。
汇聚前沿视觉研究、全球科技公司的核心系统经验与 AI 商业化能力。

联合创始人 · 产品与商业化
Apple 核心 in-region 团队最年轻工程师,参与 iPhone 全链路研发。大健康垂直 SaaS 创始人,全球多模态 AI 领域先驱。曾主导医疗 AI 与硅谷教育 AI 产品,后者 7 个月零投放达到约 $5M ARR。
过往任职

联合创始人 · 系统架构与工程
腾讯最年轻 T9 工程师。腾讯云微搭核心奠基人,主导支撑 100 万+ 商业应用的底层架构。曾任阿里核心业务架构师,支撑千亿级交易场景。北美 SaaS 独角兽 MoeGo 技术负责人,带领团队走向市占率 No.1。
过往任职

联合创始人,AI 与视觉算法
英国 Swansea University 助理教授、KAUST 博士。成果发表于 ACM SIGGRAPH、ECCV、Optica 等顶级会刊,专攻计算成像与软硬件协同。获英国科研资助,为中、英、德、沙特科技企业提供技术咨询。
科研成果
通用模型提供智能,Lynx 让智能进入企业的真实业务。通过 Context Infra 理解跨软件的工作现场,将企业经验转化为可复用的 Skills、业务应用和 Agent 执行能力。
无需为上下文感知逐个开发连接器。Lynx 在授权范围内直接理解不同软件中的工作上下文,让 AI 适应员工已有的工作方式,降低系统改造和组织推广成本。
将业务中的判断依据、操作方法和处理路径提炼为企业专属 Skills,并用于驱动 Agent 和私有应用。让优秀员工的方法能够被团队复用,减少关键岗位对个人经验的依赖。
企业决定 Agent 能访问哪些信息、使用哪些工具、执行哪些操作。通过权限隔离、运行时约束和关键操作审批,将自动执行与人工决策划清边界。
支持端侧与企业内网部署,工作空间、Agent 和应用运行环境由企业掌控。模型调用可按数据边界配置;需要数据全程留在内网的业务,可采用内网模型与本地运行方案。
可以。Context Infra 与企业 Workspace 将授权采集的业务上下文回流至企业私有化服务器,形成专属训练数据。基于开源模型底座,结合经治理的业务数据,持续自动化训练、评测与迭代,构建深谙企业业务的私有化专家模型。让数据、经验和模型能力都沉淀为企业自己的资产。
围绕明确业务场景,交付可运行的 Agent、业务应用或自动化流程,并沉淀配套的企业 Skills。用处理周期、人工投入、完成质量和运行成本衡量价值,再扩展到更多团队。